Préstamos como servicio
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Scores impulsados por IA diseñados para maximizar las tasas de aprobación de los clientes no tradicionales
Scores impulsados por IA diseñados para maximizar las tasas de aprobación de los clientes no tradicionales
Reto
Mejorar la evaluación del riesgo para promover la inclusión financiera.
Mejorar la evaluación del riesgo para promover la inclusión financiera.
+ El 65% de los consumidores y el 45% de las PYMES no tienen acceso al crédito tradicional en Latam.
+ Los préstamos colaterales dominan los mercados excluyendo a muchos clientes potenciales.
+ Uso limitado de datos o metodologías alternativos en el sector financiero.
Solución
Un motor de decisión de crédito flexible para automatizar la aprobación e incrementar la precisión.
+ Modelos de scoring de crédito con IA implementados para la evaluación del riesgo no tradicional.
+ Solución tecnológica con toma de decisiones en tiempo real y consistencia en el proceso.
+ Modelos con parámetros de riesgo de crédito flexibles diseñados para maximizar la elegibilidad.
Resultados
Resultados
5M+
Solicitudes de crédito revisadas
30+
Modelos de puntuación de crédito con IA implementados
157%
Mejora de la tasa de aprobación para las puntuaciones de crédito bajas versus los procedimientos tradicionales
2X
Mejora de la tasa de aprobación para los usuarios menores de 35 años versus los modelos basados en el buró de crédito
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